AI Implementation Engineer
Saya berfokus pada implementasi AI yang bisa dipakai nyata: mengubah ide, workflow, atau peluang bisnis menjadi prototipe, demo, dan produk yang lebih jelas nilainya. Latar belakang saya di mobile, backend, dan delivery membantu saya membangun solusi AI yang tidak berhenti di eksperimen, tetapi siap diintegrasikan ke pengalaman pengguna dan proses bisnis.
Pengalaman saya di mobile engineering, backend, dan proyek enterprise memberi fondasi teknis yang kuat untuk masuk ke AI implementation. Sekarang saya ingin lebih menonjolkan kemampuan membangun demo AI, mengintegrasikan AI ke alur produk, dan menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi pengalaman berbasis AI yang mudah diuji, dipahami, dan dikembangkan lebih lanjut.
Cara saya bekerja
Empat area ini adalah cara saya mengubah kebutuhan bisnis menjadi prototipe dan pengalaman produk yang lebih konkret.
Beberapa angka
Bukan vanity metrics, tetapi penanda singkat untuk menunjukkan posisi saya saat ini dan arah yang sedang saya bangun.
3+
1
Next
Saya ringkas perjalanan ini sebagai fondasi delivery, product sense, dan technical depth yang sekarang saya bawa ke AI implementation.
Pengalaman enterprise ini membentuk dasar saya dalam delivery, stabilitas aplikasi, optimisasi performa, dan kolaborasi lintas stakeholder. Fondasi itu sekarang saya bawa ke arah implementasi AI yang lebih product-driven.
Fase ini memperkuat dasar saya di pengalaman pengguna, front-end thinking, dan iterasi produk. Bagian tersebut sekarang menjadi modal penting saat membangun eksperimen dan showcase AI yang mudah dipahami user.
Saya mempertahankan beberapa project engineering sebagai fondasi, tapi showcase utama sekarang diarahkan ke produk dan integrasi AI.
Platform analisis kulit berbasis AI yang mendeteksi kondisi jerawat dan memberi rekomendasi yang lebih personal. Proyek ini mewakili arah baru saya: membangun AI yang tidak hanya berjalan, tetapi juga mudah dipresentasikan dan diuji sebagai produk.
Kontribusi utama
Mengapa penting
Engineering Foundation
Case study berikut merangkum reliability, scale, dan delivery discipline yang tetap menjadi fondasi kerja saya.
Project ini saya tampilkan sebagai fondasi engineering: menjaga kualitas aplikasi produksi, menangani bug kritikal, dan memastikan reliability. Ini penting karena implementasi AI yang baik juga butuh dasar delivery yang kuat.
Studi kasus ini memperlihatkan pengalaman saya di lingkungan produk aktif dengan tuntutan stabilitas tinggi. Saya pertahankan di portofolio sebagai bukti kemampuan eksekusi teknis sebelum dan selama transisi ke AI.
Project data-intensive ini memperlihatkan pengalaman saya menangani skala, struktur data, dan optimisasi. Latar seperti ini relevan untuk implementasi AI yang nantinya butuh kesiapan data dan efisiensi proses.
Saya pertahankan proyek ini untuk menunjukkan pengalaman saya pada produk real-user: performa, keamanan, dan kepuasan pengguna. Di fase AI implementation, kualitas-kualitas ini tetap menjadi standar yang saya bawa.
Sistem pendukung keputusan ini menunjukkan ketertarikan awal saya pada produk yang membantu pengguna mengambil keputusan lebih baik. Secara naratif, ini menjadi jembatan yang relevan menuju AI-assisted product thinking.
Bagian ini bukan full embed aplikasi. Ini simulasi ringkas yang mewakili value utama produk: dari input awal, proses, sampai preview hasil. Pengunjung bisa memahami produknya dalam hitungan detik, lalu membuka versi lengkap jika ingin eksplorasi lebih jauh.
Saya ringkas ke beberapa capability utama agar recruiter atau collaborator bisa menangkap kekuatan teknis saya tanpa harus melewati daftar tool yang terlalu panjang.
Menerjemahkan use case menjadi flow AI yang bisa diuji cepat.
Membuat simulasi interaksi AI yang mudah dipahami stakeholder.
Menghubungkan AI ke pengalaman produk yang terasa rapi dan usable.
AI Foundation
4Desain dan pengembangan API.
Framework enterprise Java.
Bahasa modern untuk JVM.
Runtime JavaScript.
Database
4Database relasional lanjutan.
Database relasional populer.
Database dokumen NoSQL.
Penyimpanan data in-memory.
Soft
4Kemampuan berpikir analitis.
Bekerja dalam tim.
Komunikasi yang jelas.
Memimpin proyek.
Tools
5Sistem kontrol versi.
Tool testing API.
IDE untuk pengembangan Android.
Platform kontainerisasi.
Tool desain dan prototyping.
Backend & Database
Frontend & Web Development
Mobile Development